Tradeshow

The Oracle Groundbreakers Tour Latin America se llevará a cabo en 12 ciudades, donde expertos en tecnología global presentarán sesiones y talleres sobre los últimos desarrollos en Bases de datos, Seguridad, Integración, Big Data, BI y Analytics y Bases de datos NoSQL.

Únase a los expertos de ITC en el evento para recibir sesiones informativas sobre herramientas y tecnologías de Oracle de vanguardia. No se pierda esta oportunidad de interactuar con nuestros expertos.

INFORMACIÓN DEL PRESENTADOR Y LA SESIÓN

Gustavo es Oracle ACE Director y Director de Tecnología en IT Convergence, y ha estado en ITC desde 2006. Durante el tiempo que ha sido CTO, Gustavo ha liderado ITC, anticipando y reaccionando a los principales cambios tecnológicos, asegurándose de que nuestros equipos y nuestros clientes estén un paso adelante.

Gustavo se ha presentado en más de 200 conferencias en todo el mundo en más de 25 países en América del Norte, Europa, América Latina y Asia. Es autor de múltiples publicaciones de Oracle y presidente de la comunidad latinoamericana de usuarios de Oracle.

Sesión 1: Revitalize Your Visualizations with Oracle Autonomous Analytics Cloud

Oracle Autonomous Analytics Cloud Service es una plataforma completa en la nube basada en cuatro pilares: conectar, preparar, explorar y compartir. Oracle Analytics Cloud permite a los usuarios conectarse a más de 50 fuentes de datos diferentes, herramientas para el manejo de datos auditables y rastreables y una rica visión de autoservicio, exploración y conocimiento social en toda la organización. En esta sesión, explorará cómo pueden beneficiarse las organizaciones que ejecutan Discoverer, revisaremos las mejores prácticas y las lecciones aprendidas mientras nos mudamos de una solución local a la nube y qué opción es la adecuada para usted.

Objetivo 1: explorar los conceptos de trabajar con múltiples fuentes de datos, incluso sus propios archivos personales como fuente.

Objetivo 2: cómo preparar los datos utilizando las potentes herramientas disponibles en OACS, así como cómo crear visualizaciones impresionantes para su organización

Objetivo 3: Para las organizaciones que ejecutan Discoverer, revisaremos las mejores prácticas y las lecciones aprendidas mientras nos mudamos de una solución local a la nube

Sesión 2: New Startup? Rethink Building an App, Consider Digital Assistants!

El crecimiento de los chatbots tuvo que ver con la fatiga de las aplicaciones que tenemos en nuestro día a día. Necesitábamos una opción para hacer que la interacción entre aplicaciones y la búsqueda de información fueran más atractivas.
Esta sesión ayudará a analizar el impacto del avance hacia la Inteligencia Artificial para desarrollar soluciones de chatbots.
Los clientes de E-Business Suite están adoptando Chatbots para HCM Data, Absence Management e incluso a nivel de administrador del sistema.
Aprenderemos cómo puede crear de manera ágil chatbots para sus aplicaciones existentes o nuevas casi sin límites mediante el Servicio Oracle Autonomous Mobile Cloud.

Objetivo 1: El avance hacia la Inteligencia Artificial y las herramientas de desarrollo en la nube facilitan la creación de chatbots para sus aplicaciones existentes

Objetivo 2: Discutir los 4 componentes clave en la plataforma Oracle Intelligent Bots para permitirle construir fácilmente estas soluciones: configuración del canal de mensajes, flujo del diálogo de ejecución, máquina de inteligencia artificial, componentes personalizados

Objetivo 3: Mostrar ejemplos de cómo puede crear visualmente su chatbot inteligente en la Plataforma Oracle Intelligent Bots con un código mínimo para una aplicación simple y para su organización

Sesión 3: Learn How to Unlock Your EBS Data for Free Running in Days!

Oracle anunció en OOW18 la disponibilidad de nuevos Centros de Comando Empresarial para E-Business Suite. Estos ECC están “desbloqueando el valor de los datos empresariales” sin ningún costo de licencia. Es un producto que es “gratuito” para los clientes de E-Business Suite que ejecutan la versión 12.2.4 y superior y es tan simple de instalar que puede hacer que funcione en “días”.

La visión de ECC es agregar visibilidad y optimizar el trabajo de los usuarios de E-Business Suite mejorando su forma de trabajar y acelerando sus actividades cotidianas. Es un panel de inicio con la información correcta para actuar e ir directamente a los documentos o transacciones. Los gráficos y el fácil uso de refinamientos -filtros, y una poderosa búsqueda.

Objetivo 1: Aprender cómo hacer que Enterprise Command Center funcione, incluidos parches y configuraciones

Objetivo 2: Ver en acción cómo los usuarios comenzarán en un tablero con la información correcta para actuar e ir directamente a los documentos o transacciones

Objetivo 3: Entender cómo los usuarios pueden adaptar las aplicaciones ECC sin una sola línea de código

Objetivo 4: Comprender cómo el administrador puede agregar nuevos campos y más detalles

Edelweiss es Oracle ACE Director, especializada en Analytics e Integración de Datos con más de 20 años de experiencia en consultoría y gerenciamiento de proyectos en tecnologías Oracle. Se desempeña como la Vicepresidenta de la Comunidad Latinoamericana de Grupos de Usuario de Oracle y es miembro fundador y Vicepresidenta del Grupo de Usuarios de Oracle de Uruguay.

En IT Convergence, Edelweiss es la Directora de la práctica de Business Intelligence and Analytics. Edelweiss tiene certificaciones técnicas en Oracle Analytics Cloud, Oracle Big Data y Oracle Data Integration, y años de experiencia práctica con soluciones de Oracle BI.

Sesión 1: ADWC for Developers and Data Scientists

Oracle Autonomous Data Warehouse Cloud es la opción más fácil para tener un almacén de datos o data lake en la nube en solo unos minutos sin tener que preocuparse por el ajuste del rendimiento o las tareas de administración de la base de datos. Proporciona escalación en línea de CPU y almacenamiento y alta disponibilidad en cada componente. En esta sesión, verá lo fácil que es crear una instancia de Autonomous Data Warehouse Cloud, comenzar a desarrollar de inmediato y usar funciones de aprendizaje automático para limpiar y analizar datos, descubrir patrones y realizar análisis predictivos. Esta sesión incluye una demostración en vivo.

2 de Agosto, 2019, 11:10 AM – 11:55 AM & 12:25 PM – 1:10 PM

Sesión 3: ADWC, DIPC & OAC: The Dream Team for End to End Analytics

Tener la respuesta correcta a sus preguntas de inmediato, además del acceso a los datos correctos, es crucial. También necesita análisis predictivos y proactivos para tomar las decisiones correctas. Pero, ¿cómo obtiene los datos correctos de muchas fuentes, incluidas las fuentes de big data? ¿Y cómo puede lograr un gran rendimiento sin pasar horas y días tratando de ajustar cada consulta? En esta sesión, aprenderá cómo la integración de Oracle Autonomous Data Warehouse Cloud, Oracle Data Integration Platform Cloud y Oracle Analytics Cloud resuelve estos problemas y cómo se pueden crear e integrar estos servicios en la nube. Esta sesión incluye una demostración en vivo.

JOSE MAYEN & HECTOR ANDRADE

Oracle Big Data Integration & Data Visualization

En la actualidad las empresas buscan integrar y analizar información que no solo se genera dentro de sus sistemas Transaccionales, por lo que el resto de la ingesta de información y almacenamiento se ve gobernada ahora por el Volumen, la Velocidad y la Variedad de la misma, dando paso a la creación de data lakes para realizar el análisis integral de la información en un solo sitio. Con la evolución tecnológica esto es posible adoptando tecnologías de procesamiento y almacenamiento Distribuido tales como: Apache Hadoop, Hive, Impala, MapReduce, Yarn, etc. En esta sesión que incluye un demo en vivo hablaremos de cómo obtener información proveniente de diversas fuentes estructuradas y no estructuradas e integrarlas con Oracle Data Integrator, usando el distribuidor Cloudera para la utilización de Hadoop y demás Ecosistema para su posterior visualización con Oracle Data Visualization Desktop.

JOSE CABEZAS & MICHAEL BALLESTERO

OAC and Machine Learning: Proactive Analysis

En la actualidad el análisis de datos descriptivo y reactivo debe ir un paso más allá de un simple análisis de los datos históricos.

Es por esto que los diferentes tipos de análisis como lo son predictivos, prescriptivos y proactivos hacen su aparición para explicar hechos futuros y cómo manejarlos. Es en este sentido donde las tecnologías de Machine Learning colaboran en gran medida.

Durante esta sesión se mostrará cómo Oracle Analytics Cloud mediante las características de Machine Learning, puede colaborar en los diferentes tipos de análisis y cómo entrenar estos modelos para obtener los resultados deseados.